Unser Forschungsprojekt:
Vielfältige Teilprojekte vereint für eine Zukunft voller Innovation
und Fortschritt

Das ReGAIN Konsortium setzt sich aus Gießereien, Maschinen- und Anlagenherstellern, Software- und Systementwicklern sowie aus Forschungsinstituten und Verbänden zusammen. Die von den einzelnen, in Prozess- und Themen-Clustern organisierten, Projekte entwickeln in Zusammenarbeit Soft- und Hardwarekomponenten sowie KI-Assistenzsysteme, die im Rahmen des Projektes als Technologiedemonstratoren in den Gießereien in Betrieb genommen werden sollen.

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten –
IPI & 3Dvisionlab
Technologieentwicklung zur Rückverfolgbarkeit von Bauteilen im Gießprozess und Einsatz von KI für qualitäts- und nachhaltigkeitsorientierte Zielgrößen
BDG
Bundesverband der deutschen
Gießerei-Industrie e.V.
Technologietransfer und Qualifizierung
BREOS GmbH


Ausbau der CORE Plattform und Entwicklung von Demonstrator-Apps für KI-Anwendungen im Gießereiumfeld
bridgefield GmbH
CATENA-X-basierte Integration einer standardisierten Datenerfassung im Green- und Brownfield entlang der Wertschöpfungskette
CMO-SYS GmbH
Technologietransfer zur Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrolle von Bauteilen im Gießprozess unter Einsatz von KI und industrieller Bildverarbeitung in die Einsatzumgebung
Fraunhoffer IFF
Kl-Produktmodelle für kleine und mittlere Gießereien mit Anbindung an eine GAIA-X Plattform
Fraunhoffer IIS
KI-Röntgenbildanalyse zur Erkennung der Gussteilqualität
Uni Kassel – GTK
Optimierung des Druckgießverfahrens durch Implementierung von KI in die Impeller-Schmelzebehandlung und in bedarfsgerechten Trennstoffauftrag
HEITEC PTS GmbH
Inline-Prozessoptimierung durch Kombination optischer Oberflächenprüfung mit Röntgenprüfungen
IDECO GmbH
KI-basierte Assistenzsysteme für die Optimierung nachhaltiger Gussprozesse
insightfabrix solutions
Entwicklung von KI-basierten Predictive Quality und Predictive Maintenance Assistenzsystemen für den Druckguss
LGL GmbH
Erprobung energieflexibler Prozesse und Betriebsregime durch datenintegrierte Methodenanwendung von Simulations- und KI-Modellen
MAGMA
Gießereitechnologie GmbH
Entwicklung interaktiver, KI-basierter Wissensplattformen für virtuelle Prozessdaten im Shop-Floor
PINTER GUSS GmbH

Entwicklung einer digitalen, vernetzten Prozess- und Betriebsdatenerfassung im Brownfield der Gießerei und Implementierung von KI basierten Assistenzsystemen in der Fertigung
G. A. Röders GmbH & Co. KG

Prozessoptimierung beim Druckguß durch KI-gestützte Verfahresname
TU-BS ifs
Prozessoptimierung durch KI-gestützte Verfahren
TU-BS iwf
Multikriterielle, KI-basierte Assistenzsysteme für nachhaltige, energieeffiziente Gussprozesse
VDMA e.V.
Standardisierung von Betriebsdaten in der Gießerei
Wollin GmbH
Prozessoptimierung der Trennstoffapplikation im Druckguß durch KI-gestützte Verfahren
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